A Kávészünet interjúsorozat következő részében Pannával, junior tanácsadónkkal beszélgetünk, akinek a munkán kívüli életében egy igazán különleges sport kap főszerepet: a lovastusa. 

Második alkalommal szerveztük meg a Clarity jótékonysági élményaukcióját, amely idén is megmutatta, hogyan válhat egy jó ötletből közös élmény és kézzelfogható segítség.

A Szeged–Temesvár Data Space, vagyis a STiDS projekt célja egy határon átnyúló városi adattér kialakítása, amely támogatja a fenntartható közlekedést, a levegőminőség monitorozását és az adatvezérelt városüzemeltetést.

A folyamat robotizáció (RPA) már nem csupán „pilot projekt” – egyre több hazai vállalat épít automatizációs stratégiát skálázható, üzletileg megtérülő módon robotokra. 

Június elején Tiszafüreden találkozott csapatunk, hogy kiszakadjunk a hétköznapokból, és két napot közös élményekkel, kikapcsolódással töltsünk.

A hagyományos projektmenedzsment módszertanokat követő projektvezető számára hatalmas kihívást jelenthet már egy átlagos komplexitású adattárházas projekt is. [2]

Jelen cikksorozatunk elsődleges célja, hogy napjaink adattárház környéki főbb szakmai, vezetési, szervezési nehézségeit taglalja, ill. mankót nyújtson azon adattárházas vezetők számára, akik szeretnék a napi munkájuk hatását, döntésük következményeit stratégiai távlatból szemlélni. 

Milyen hatással van a mesterséges intelligencia a szervezeti kultúrára, és hogyan érdemes támogatni a vállalati bevezetését? Ezeket a kérdéseket járta körül a Coaching Team és a Clarity Consulting közös, háromrészes podcastsorozata.

Május 27-én került megrendezésre a Portfolio Financial IT konferencia, ahol idén is a pénzügyi szektor legaktuálisabb technológiai kérdései kerültek középpontba.

Clarity Consulting Kft. digitalizációjának támogatásának finanszírozására nyújtott kölcsön DIMOP Plusz-1.2.3/A-24 egyműveletes kombinált hitelprogram keretében

A mesterséges intelligencia üzleti alkalmazásának első időszakában elsősorban a technológiában rejlő lehetőségekről beszéltünk. Ma már azonban nem az a legfontosabb kérdés, hogy használjuk-e az AI-t, hanem az, hogy miként építjük be a működésünkbe tudatosan, biztonságosan és ellenőrizhető módon.

A motorozás nemcsak közlekedési forma – szenvedély, életstílus, közösség. Vannak, akik hobbiként űzik, másoknak a mindennapok része, de egy biztos: ha egyszer ráérzel, örök szerelem.

Idén tavasszal ismét megrendeztük éves szakmai napunkat, amely lehetőséget teremtett arra, hogy kollégáink megosszák egymással tapasztalataikat, új nézőpontokat ismerjenek meg, és közösen gondolkodjanak az aktuális szakmai kérdésekről.

Adattárházas projektek menedzsmentje: Kihívások és Legjobb Gyakorlatok I. cikkünkben megismerhettünk egy DWH-s anomáliát, megvizsgáltuk az adatminőség szerepét az adattárházak és a társrendszerek vonatkozásában, valamint szó esett az elkészült fejlesztések menedzsment előtti pozícionálásának nehézségeiről. Bemutattuk továbbá az adatkorrekciók lehetséges hatásait, illetve ismertettünk egy angol nyelvterületen meghonosodott DWH-s szakkifejezést.  

A társadalmi felelősségvállalás számunkra nem csupán elköteleződés, hanem közös élmény és cselekvés is.

Közös alapok, támogató kezdet – orientációs tréning Szegeden

Március 18-án a Portfolio AI in Business 2026 konferencián jártunk, ahol a vállalati mesterséges intelligencia legfontosabb üzleti, technológiai és biztonsági kérdései kerültek középpontba. 

Milyen egy olyan fejlesztési csapatban dolgozni, ahol a szakmai kihívások, a modern technológiák és a támogató közeg egyszerre vannak jelen?

Nem az a kérdés, hogy AI vagy automatizáció.
Hanem az, hogy van-e automatizálható működésed.

A mesterséges intelligencia megoldások szervezeti integrációjától és innovatív AI Proof of Concept-ek bevezetésétől hangos a magyar vállalati élet, s az automatizációs piac – platform szállítók és fejlesztők, tanácsadók és felhasználó IT szervezetek egyöntetűen feltették a kérdést az elmúlt évben: van-e relevanciája más automatizációs technológiáknak, köztük a szintén transzformatív folyamat alapú robotizációnak (RPA – Robotic Process Automation) a következő években, és hosszútávon?  

Egy kávészünet sokszor többről szól, mint pár perc pihenőről – néha kiderül, milyen történetek vannak a kollégák mögött.

A beszerzés kulcsfontosságú tényező minden szervezet működésében, mivel közvetlenül befolyásolja a költséghatékonyságot, az erőforrások optimális elosztását és a pénzügyi stabilitást.

Mai kávészünet interjúnkban nemcsak egy új kollégát, Esztit ismerhetjük meg közelebbről, hanem egy különleges sport, az íjászat világába is betekintést nyerünk.

A Clarity Consulting immár több mint két évtizede kulcsszereplő a hazai vállalatok folyamatainak és informatikai rendszereinek újragondolásában.

Clarity Idei első Kávészünet interjúnkat Erdei Anettel, a HR csapat tagjával tartottuk, akivel egy izgalmas és egyre népszerűbb hobbiról, a gombászatról beszélgettünk.

Ahhoz, hogy a DataLake koncepciót a megfelelő polcra tudjuk tenni szakmai eszköztárunkban, fontos egy kis elméleti kitekintéssel kezdeni. Amikor új adattárházak tervezésével foglalkozunk, alapvetően az Inmon féle, vagy a Kimball féle megközelítést vesszük alapul. 

A Clarity nagyvállalati ügyfélkörében, azaz Bankoknál, Biztosítóknál, illetve Állami Intézményeknél gyakran találkozunk olyan rendszerekkel, amelyek mögött nagy komplexitású tranzakciós (OLTP) vagy analitikus (DWH) adatbázisok húzódnak meg. Ezek gyakran olyan örökölt (legacy) jellegű adatbázis-rétegek, amelyeket folyamatosan fejlesztenek, esetenként akár 10-15 éven keresztül, komolyabb újratervezés, újragondolás nélkül.

Korábbi cikkünkből láthattuk, hogy egy szigorú fejlesztési szabályzat bevezetése (ami megfelelő hangsúllyal vegyíti a megengedő és tiltó szabályokat), az „átláthatóbb architektúra alacsonyabb belépési küszöb” elvén lehetőséget biztosít a Junior fejlesztőkkel való közös munkára. 

A vállalatok működésük során egyre nagyobb mennyiségű és egyre összetettebb adatokat halmoznak fel. Ahhoz, hogy a tárolt adatok igazi értéket képviseljenek, szükség van azok strukturálására, hiszen így nyerhető ki belőlük hasznos információ. A nyers adathalmazból történő strukturált információ kinyeréssel foglalkozik az adatmenedzsment. 

Az elmúlt évtizedekben az állami szférában is hangsúlyos szerepet kapott a szervezeti folyamatok újragondolása, optimalizálása és ezzel párhuzamosan a tevékenységek digitalizációja. A digitalizáció ugyanakkor elsősorban azokon a területeken tudott látványosan fejlődni, ahol az általános jellegű, sztenderdizáltható tevékenységeket kellett informatikai eszközökkel támogatni.