A mesterséges intelligencia üzleti alkalmazásának első időszakában elsősorban a technológiában rejlő lehetőségekről beszéltünk. Ma már azonban nem az a legfontosabb kérdés, hogy használjuk-e az AI-t, hanem az, hogy miként építjük be a működésünkbe tudatosan, biztonságosan és ellenőrizhető módon.

A Future Brunch szakmai programján ezt a témát több nézőpontból is körbejártuk: szó volt az extrém helyzetekben meghozott tudatos döntésekről, a gyorsan bevezethető folyamatautomatizálásról, valamint az AI mindennapi használatához szükséges kontrollpontokról. 

Tudatos döntések szélsőséges helyzetekben 

Vendégelőadónk, Rakonczay Gábor inspiráló perspektívát adott arról, hogyan lehet extrém környezetben is megfontolt döntéseket hozni és megtartani a kontrollt.

Ez a szemlélet a mesterséges intelligencia világában is meghatározó. A gyorsan változó technológiai környezetben a lehetőségek felismerése mellett arra is szükség van, hogy a szervezetek tisztában legyenek a kockázatokkal, és világos keretek között használják az AI-alapú megoldásokat. 

Ötlettől a robotig – néhány hét alatt

A konferencia első szakmai előadását Tihanyi Noémi, CMC, a Clarity Consulting Head of Digitalization & RPA vezetője és Fodor Balázs, a One Solutions üzletfejlesztési szakértője tartotta.

Egy konkrét folyamatrobot működésén keresztül mutatták be, hogyan juthat el egy jól körülhatárolt üzleti igény az ötlettől a működő automatizmusig akár néhány hét alatt. A bemutató arra is rávilágított, hogy a folyamatrobotizáció ma már nem feltétlenül jelent hosszú és összetett bevezetést: megfelelően kiválasztott folyamat esetén rövid időn belül kézzelfogható üzleti értéket teremthet. 

AI-governance – a következő szint

A második szakmai blokkban Kormos Benjámin, a Clarity Consulting Head of Data & AI vezetője és Fodor Balázs mutatta be, hogyan tehető kontrollálhatóvá az AI mindennapi vállalati használata.

A Clarity AI-keretrendszerén keresztül olyan kontrollpontokat ismertettek, amelyek segítenek abban, hogy az AI-megoldások ne elszigetelt kísérletekként, hanem átlátható és szabályozott módon épüljenek be a szervezet működésébe. Ezek közé tartoznak: 

• a megfelelő biztonsági és működési korlátok, vagyis guardrailek kialakítása;

• az egyes AI-agentek feladatához igazodó, tudatos modellválasztás; 

• a felhasználás és a kapcsolódó költségek FinOps-alapú monitorozása. 

Az innovációhoz kontroll is szükséges 

A Future Brunch egyik legfontosabb tanulsága, hogy az innováció és a kontroll nem egymással ellentétes szempontok. Az AI akkor válhat hosszú távon is megbízható üzleti eszközzé, ha a gyors bevezetést világos működési keretek, folyamatos monitoring és tudatos döntések támogatják. 

Ha szeretnéd megtudni, hogyan építhetők be az AI-alapú megoldások biztonságosan és hatékonyan a szervezeted működésébe, keress minket bizalommal – szívesen folytatjuk a beszélgetést.